توسعه مدلهای «بازیابی-افزوده» (RAG) همیشه با چالش دادههای آموزشی دقیق روبرو بوده است. حالا پژوهشگران روشی نوآورانه به نام EviPath معرفی کردهاند که به جای استفاده از پاسخهای آماده، «مسیرهای استدلالی» قابل اجرا را بازسازی میکند.
این مدل با سه مرحله هوشمندانه:
۱. برنامهریزی استدلالی (Abductive Planning)
۲. پاسخدهی وفادار به شواهد (Faithful QA)
۳. آموزش در قالب گفتگو (Conversational FT)
توانسته است مدلهای سبک ۸ میلیاردی را به عملکردی خیرهکننده برساند که حتی از مدلهای بزرگتر هم پیشی میگیرد. این یعنی آینده مدلهای تخصصی و هوشمند در دسترستر از همیشه! 💡✨
منبع: arXiv AI