اگر در دنیای هوش مصنوعی فعالیت میکنید، حتماً میدانید که بزرگترین چالش این روزها، کاهش تأخیر (Latency) در اجرای مدلهای سنگین است. محققان به تازگی روشی به نام CTA-Pipelining را معرفی کردهاند که به جای تمرکز صرف روی توان عملیاتی، روی کاهش تأخیر در سیستمهای چندGPU تمرکز دارد.
این تکنیک با بهرهگیری از قابلیتهای سختافزاری پردازندههای H200 و B200، اجازه میدهد هستههای پردازشی به شکلی هوشمندتر و موازیتر با هم همکاری کنند. نتایج آزمایشها خیرهکننده است: کاهش حدود ۳۰ درصدی تأخیر در لایههای مدلهای زبانی! این یعنی پاسخدهی سریعتر و تجربه کاربری روانتر در سرویسهای مبتنی بر هوش مصنوعی.
تکنولوژی به سرعت در حال تغییر است، این پیشرفت میتواند در آیندهای نزدیک جایگاه جدیدی برای مدلهای Real-time باز کند.
منبع: arXiv Machine Learning
