محققان روش نوآورانهای به نام «DecoEvo» (تکامل مشترک تفکیکشده) معرفی کردهاند که به مدلهای زبانی بزرگ (LLM) اجازه میدهد بدون دستکاری در وزنهای مدل و فقط از طریق بهینهسازی در فضای متن، به طرز چشمگیری هوشمندتر شوند!
💡 نکته کلیدی این روش این است که «توانایی حل مسئله» و «توانایی تولید معیارهای ارزیابی» را از هم جدا میکند. این یعنی مدل دیگر در تلهیِ معیارهای قدیمی گیر نمیافتد و مدام نقاط ضعف جدید خود را شناسایی و اصلاح میکند. در آزمایشها، این متد توانسته نسبت به روشهای مشابه، تا ۵ درصد عملکرد بهتری داشته باشد.
این پیشرفت میتواند راه را برای دستیارهای هوشمندِ دقیقتر و قابلاعتمادتر هموار کند. 🧠✨
منبع: arXiv AI
