محققان در یک پژوهش جدید، مدل نوآورانه HeatACO را برای حل یکی از چالشهای کلاسیک و بسیار سخت علوم کامپیوتر، یعنی «مسئله فروشنده دورهگرد» (TSP) در ابعاد بزرگ معرفی کردهاند.
این مدل با ترکیب یادگیری عمیق (Heatmap-guided) و الگوریتمهای مورچگان (Ant System)، توانسته است بدون نیاز به بازآموزی، کیفیت پاسخها را به شدت افزایش و زمان محاسبات را نسبت به روشهای سنتی کاهش دهد. این یعنی گامی بزرگ برای بهینهسازی مسیرها در شبکههای لجستیکی و حملونقل پیچیده با کمک هوش مصنوعی! 🐜🤖
منبع: arXiv Machine Learning