محققان روش نوآورانهای به نام AlphaWiSE معرفی کردهاند که مشکل رایج «فراموشی» یا از دست دادن همترازی اطلاعات در مدلهای چندوجهی (مثل CLIP) را هنگام یادگیری دادههای جدید حل میکند.
ویژگیهای کلیدی این روش:
✅ استفاده از میانیابی در فضای وزنها برای ترکیب چکپوینتهای مختلف.
✅ حفظ معماری و تعداد پارامترهای اصلی بدون اضافه کردن بار محاسباتی در زمان استنتاج.
✅ بهبود چشمگیر در بازیابی متن، تصویر و صوت.
این یعنی مدلهای هوش مصنوعی ما حالا میتوانند بدون نیاز به آموزش مجدد و سنگین، دانش جدید را سریعتر و دقیقتر یاد بگیرند.
منبع: arXiv Computer Vision