آیا تا به حال با مشکل ناپایداری یا افت کیفیت مدلهای هوش مصنوعی مثل Stable Diffusion در زمان استفاده از تنظیمات بالای Guidance (CFG) برخورد کردهاید؟
محققان در یک مقاله جدید، راه حل فنی بسیار جذابی را معرفی کردهاند. آنها تحلیل کردهاند که چرا مدلهای فعلی در Guidanceهای بالا دچار مشکل میشوند و یک روش ساده و هوشمندانه برای «تعمیر» این رفتار ارائه دادهاند. نکته هیجانانگیز اینجاست که این روش جدید، بدون اضافه کردن هیچ بار پردازشی اضافه (Zero-extra NFE)، باعث میشود مدلها در مقادیر بالای Guidance پایدارتر عمل کنند و کیفیت خروجی به شکل چشمگیری حفظ شود. خبر خوبی برای متخصصان دنیای دیفیوژن و مدلهای تولید محتوا!
منبع: arXiv Machine Learning
