محققان در یک دستاورد جدید، الگوریتمی ابداع کردهاند که فرآیند فشردهسازی تصویر (Image Compression) را بدون نیاز به آموزش مجدد مدلهای پیشفرض، تا ۱۳ برابر سریعتر میکند.
این روش که با الهام از تکنیکهای «موازیسازی موجگونه» (Wavefront Parallelization) در استانداردهای ویدئویی طراحی شده، میتواند وابستگیهای پیچیده مدلهای خودرگرسیو (Autoregressive) را به شکلی بهینه مدیریت کند. خبر خوب برای توسعهدهندگان اینکه کد این پروژه در گیتهاب برای استفاده عمومی در دسترس قرار گرفته است. 🖼️⚡
منبع: arXiv Computer Vision