محققان در یک پیشرفت هیجانانگیز، معماری جدیدی به نام WPNet را بر پایه شبکههای عصبی گراف (GNN) معرفی کردهاند که میتواند مسئله «Word Problem» در ریاضیات را به شکلی متفاوت حل کند.
این مدل هوش مصنوعی با یادگیری خوشههای جبری در فضای پیوسته، توانسته بدون نیاز به محاسبات سنتی، طول ژئودزیک کلمات را پیشبینی کند. نکته کلیدی اینجاست: این ابزار حتی موفق شده امنیت برخی سیستمهای رمزنگاری کلاسیک (مانند Wagner-Magyarik) را به چالش بکشد که زنگ خطری برای دنیای امنیت در دوران پساکوانتوم محسوب میشود. 🔐🤖
منبع: arXiv Machine Learning
