محققان در مطالعهای جدید، راهکاری برای حل مشکل بزرگ «فراموشی تدریجی» در مدلهای یادگیری ماشین معرفی کردهاند. مدلهای تشخیص اشیاء سه بعدی معمولاً وقتی با دادههای جدید آموزش میبینند، دانش قبلی خود را فراموش میکنند که به آن «چرخه فراموشی» میگویند.
این فریمورک جدید با نام LDMR، با الهام از فرآیند یادگیری انسان، دو مکانیسم هوشمند را پیادهسازی کرده تا مدل بتواند ضمن یادگیری کلاسهای جدید، دقت خود را در مورد آموختههای پیشین حفظ کند. این پیشرفت برای کاربردهایی مثل بینایی ماشین در رباتیک و خودروهای خودران بسیار کلیدی است. 🤖🧠
منبع: arXiv Computer Vision