محققان در رقابتهای جهانی CRAC 2026 توانستهاند با معرفی مدل «CorPipe 26»، رکورد جدیدی در حل مسائل پیچیده «ارجاع متقاطع» (Coreference Resolution) در زبانهای مختلف ثبت کنند! 🌍
این مدل که بر پایه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) توسعه یافته، با قابلیت پیشبینی گرههای خالی و بهبود چشمگیر در دقت مدل، توانسته رقبای خود را با اختلاف قابلتوجهی پشت سر بگذارد. این موفقیت گام مهمی در جهت فهم عمیقتر ماشین از متون چندزبانه محسوب میشود. 🧠✨
کدها و مدلهای آموزشدیده این پروژه به صورت متنباز منتشر شده است.
منبع: arXiv NLP