محققان به تازگی چارچوب جدیدی به نام LFM را معرفی کردهاند که به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میدهد بدون دسترسی به دادههای منبع اصلی، خود را با شرایط جدید (تطبیق دامنه) وفق دهند.
این روش با بهرهگیری از قدرت مدلهای زبانی-تصویری (VLM) و مدلهای زبانی بزرگ، چالشهای قدیمی در شناسایی کلاسهای ناشناخته و تغییرات داده را هوشمندانه حل میکند. با استفاده از LFM، مدلها میتوانند با دقت بسیار بالاتر، دانش خود را در محیطهای جدید به کار بگیرند.
اگر در حوزه بینایی ماشین و یادگیری مدلهای کلان فعالیت میکنید، بررسی کد این پروژه در گیتهاب خالی از لطف نیست!
🔗 لینک پروژه: https://github.com/iamjingli/LFM
منبع: arXiv Machine Learning