آیا هوش مصنوعی میتواند در اجرای توابع API از مدلهای قدرتمندی مثل GPT-4 هم پیشی بگیرد؟ محققان با معرفی مدل جدید «Octopus»، پاسخ جذابی به این سوال دادهاند.
این مدل که برای اجرا روی دستگاه (On-device) بهینهسازی شده، به طور اختصاصی برای فراخوانی APIهای نرمافزاری طراحی شده است. از ویژگیهای برجسته Octopus میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
✅ استفاده از مدلهای سبک (۲ تا ۷ میلیارد پارامتری) برای حفظ سرعت و دقت بالا.
✅ بهکارگیری تکنیک «ماسکگذاری شرطی» برای کاهش خطاها در خروجی.
✅ عملکرد فوقالعاده در درک ساختار APIها و تعامل دقیقتر با نرمافزارها نسبت به مدلهای بزرگ فعلی.
این یک گام بزرگ برای توسعهدهندگان است تا بتوانند مدلهای هوش مصنوعی را بدون نیاز به پردازشهای سنگین ابری، مستقیماً با سرویسهای نرمافزاری ترکیب کنند.
منبع: arXiv NLP