محققان تکنولوژی جدیدی به نام «ThRIve» ابداع کردهاند که انقلابی در دقت سختافزارهای پردازش در حافظه (PIM) ایجاد میکند. یکی از چالشهای بزرگ این سختافزارها، تاثیر نویز حرارتی بر وزنهای مدل و در نتیجه کاهش دقت در دماهای مختلف است.
با روش ThRIve که از «تطبیق رتبه پایین» (LoRA) بهره میبرد، پارامترهای حساس هوش مصنوعی در بخشهایی از سختافزار ذخیره میشوند که در برابر تغییرات دما مقاومتر هستند. این یعنی حتی در شرایط دمایی نوسانی، مدلهای هوش مصنوعی دقت خود را با اختلاف بسیار ناچیز (کمتر از ۲ درصد) حفظ میکنند. گامی بزرگ برای بهینهسازی سختافزارهای نسل آینده هوش مصنوعی! 🦾✨
منبع: arXiv Machine Learning