محققان در مطالعهای جدید به سراغ حل یکی از چالشهای بزرگ در حوزه هوش مصنوعی یعنی «یادگیری فدرال» (Federated Learning) رفتهاند. مدل جدیدی به نام FedSEPT معرفی شده که به مدلهای بینایی-زبانی اجازه میدهد بدون به خطر افتادن حریم خصوصی دادههای کاربران، بهینهتر آموزش ببینند.
این روش با استفاده از ترکیب «متخصصهای زیرفضایی» (Subspace-decomposed Experts)، تعادل هوشمندانهای بین شخصیسازی مدل و حفظ دقت عمومی ایجاد میکند. این یعنی مدلها میتوانند با دادههای پراکنده و ناهمگون، یادگیری بسیار دقیقتر و کمهزینهتری داشته باشند.
منبع: arXiv Computer Vision
