محققان موفق به توسعه روش جدیدی برای تشخیص دقیق اهداف واقعی در دریا شدهاند که میتواند «کشتیهای واقعی» را از «فریبهای راداری» (مانند منعکسکنندههای گوشهای) بهراحتی تمایز دهد.
در این پروژه، ترکیبی از تحلیل ویژگیهای حرکتریز (Micro-Motion) و قدرت پردازشی مدلهای CNN و الگوریتم XGBoost استفاده شده تا دقت رادارها در شرایط جنگ الکترونیک بهطور چشمگیری افزایش یابد. این دستاورد، گام مهمی در ارتقای سیستمهای دفاعی با استفاده از هوش مصنوعی است. 🤖🛡️
منبع: arXiv Machine Learning
