توسعهدهندگان در دنیای هوش مصنوعی همیشه با چالش کدنویسی برای سختافزارهای خاص (مثل AWS Trainium و Inferentia) دست و پنجه نرم کردهاند. حالا محققان با معرفی سیستم جدید NKI-Agent، یک قدم بزرگ برای حل این مشکل برداشتهاند.
این ایجنت هوشمند با استفاده از تکنیکهای «تنظیم دقیق» (Fine-tuning) و قابلیتهای اصلاح خودکار کد (Compile-verify-fix)، توانسته تولید کرنلهای مخصوص Neuron را متحول کند. نتایج خیرهکننده است: این مدل در بنچمارک اختصاصی NKIBench به نرخ موفقیت ۷۷.۳ درصد رسیده و نشان داده که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی چقدر میتواند هزینه و زمان توسعه را کاهش دهد. این یعنی آیندهای با اجرای سریعتر و ارزانتر مدلهای هوش مصنوعی روی چیپهای اختصاصی! 💡
منبع: arXiv Machine Learning