مدلهای زبانی بزرگ (LLM) گاهی در مسائل پیچیده شیمی و مواد، اطلاعات نادرست تولید میکنند. محققان در پژوهشی جدید به راهکار جالبی برای حل این مشکل رسیدهاند.
آنها متوجه شدند که مشکل اصلی، «تشخیص» خطاست، نه اصلاح آن! با استفاده از یک سیستم «تأییدکننده لایهای» که ادعاهای مدل را با پایگاههای داده معتبر و قوانین فیزیک چک میکند، دقت خروجیها در مباحث شیمی به طرز چشمگیری بهبود یافته است. این یعنی کاهش خطاهای مدل از ۲۲٪ به تنها ۴٪!
این تحقیق گام بزرگی برای استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات علمی دقیق است که در آن «حدس زدن» به جای «دانستن»، جایی ندارد.
منبع: arXiv Machine Learning