محققان در یک دستاورد تازه، مدل جدیدی به نام «SCDT» (Spatio-temporal Conditional Denoising Transformer) را معرفی کردهاند که مشکل بزرگ «دادههای ناقص» در سیستمهای بینایی ماشین RGBT را حل میکند.
در بسیاری از سیستمهای نظارتی یا خودران که از ترکیب دوربینهای حرارتی و مرئی استفاده میکنند، وقتی یکی از حسگرها به درستی کار نمیکند یا دادهای ارسال نمیکند، دقت ردیابی به شدت افت میکند. این مدل جدید با استفاده از تحلیلِ همزمانِ فضا و زمان (Spatio-temporal) و بهرهگیری از دادههای تاریخی، نه تنها دادههای گمشده را بازسازی میکند، بلکه کیفیت تصاویر ضعیف را هم به شکل چشمگیری بهبود میبخشد.
این پیشرفت گامی موثر در جهت هوشمندتر و پایدارتر کردن سیستمهای بینایی ماشین در شرایط چالشبرانگیز است.
منبع: arXiv Computer Vision