محققان ابزار جدیدی به نام CAM-NET را معرفی کردهاند که یک «اپراتور عصبی فوریه کروی» (SFNO) برای شبیهسازی دقیق و سریع اتمسفر زمین است.
این مدل که جایگزینی برای مدلهای سنگین و پرهزینه WACCM-X محسوب میشود، میتواند از سطح زمین تا لایههای بالایی یونوسفر را با دقت بالا شبیهسازی کند. این دستاورد، راه را برای انجام آزمایشهای سریع در زمینههای حساسیتسنجی و پیشبینیهای جوی باز کرده است.
تکنولوژیهای یادگیری عمیق اینبار در حال تغییر بازی در علوم جوی و هواشناسی هستند! 🌍⛈️
منبع: arXiv Machine Learning