محققان در پژوهشی جدید، روشی نوآورانه برای شبیهسازی دقیقترِ سیستمهای «آشوبناک» (Chaotic) بر روی شبکههای غیرساختارمند (Unstructured Meshes) معرفی کردهاند. این متد که با نام «GLEAM» شناخته میشود، با استفاده از فیلترهای گراف-لاپلاس، به جای روشهای سنتی فوریه، اجازه میدهد شبیهسازیهای فیزیکی با دقت و مقیاسپذیری بسیار بالاتری انجام شوند.
این پیشرفت میتواند تحولی در حوزههای علمی مانند پیشبینی آبوهوا، مکانیک سیالات و مدلسازی سیستمهای پیچیده ایجاد کند که در آنها دقت در مقیاسهای مختلف حیاتی است. ⚛️💻
سازی
منبع: arXiv Machine Learning