محققان در یک پژوهش جدید، روشی دقیق برای شخصیسازی مدلهای زبانی (LLM) برای حوزهی مهندسی حملونقل ابداع کردهاند. چالش اصلی مدلهای عمومی، عدم آشنایی با استانداردهای پیچیده و اصطلاحات تخصصی مهندسی است.
در این مطالعه، با استفاده از روش LoRA و آموزش روی دستورالعملهای فنی و مقررات حملونقل ایالات متحده، مدلهایی مثل Qwen2.5 و LLaMA3.1 بهینهسازی شدند. نتیجه این کار، دستیابی به یک ایجنت هوشمند است که میتواند در تحلیلهای سیاستگذاری، طراحی و پژوهشهای حملونقل، بسیار دقیقتر و تخصصیتر عمل کند. قدمی مهم برای کاربردیتر کردن هوش مصنوعی در صنایع استراتژیک! 🏗️🚗
منبع: arXiv AI