محققان در مقاله جدیدی، مدل نوآورانه «SpectONet» را معرفی کردهاند که با ترکیب یادگیری عملگرها (Operator Learning) و دانش فیزیک، دقت تحلیل ارتعاشات تیرهای «اویلر-برنولی» را متحول کرده است.
این مدل با استفاده از سنسورهای طیفی غیریکنواخت، عملکرد خیرهکنندهای در پیشبینی پاسخهای سازهای (مثل ارتعاشات پل) نشان داده و توانسته تا ۶۴٪ خطای پیشبینی را نسبت به مدلهای معمول کاهش دهد. این یعنی گامی بزرگ برای ترکیب هوش مصنوعی با شبیهسازیهای دقیق مهندسی و فیزیک! 🏗️💻
منبع: arXiv AI