محققان در مقاله جدیدی، مدل انقلابی BATS را معرفی کردهاند که تحولی در بخشبندی (Segmentation) تصاویر پزشکی مثل MRI و CT ایجاد میکند.
مدلهای فعلی معمولاً به دلیل پردازش سنگین تصاویر سهبعدی، حافظه گرافیکی (GPU) بسیار زیادی مصرف میکنند. اما BATS با یک ایده هوشمندانه، فقط در مناطق حساس و مرزی تصویر از دقت بالا استفاده میکند و بخشهای همگن را با جزئیات کمتر پردازش میکند. نتیجه؟ کاهش خیرهکننده ۵۳ درصدی مصرف حافظه بدون افت کیفیت!
این یعنی در آیندهای نزدیک، تحلیل تصاویر پزشکی بسیار سریعتر و ارزانتر انجام میشود و مدلهای پیچیده روی سختافزارهای ضعیفتر هم قابل اجرا خواهند بود. قدمی بزرگ برای تشخیص دقیقتر بیماریها با هوش مصنوعی! 🧠🏥
منبع: arXiv Computer Vision