محققان به تازگی موفق به طراحی یک شبکه عصبی (Surrogate Model) شدهاند که میتواند امواج گرانشی حاصل از برخورد سیاهچالههای دوگانه (Binary Black Holes) را با دقتی فوقالعاده و سرعتی ۱۰ برابر بیشتر از روشهای قبلی شبیهسازی کند.
این مدل که با کتابخانه JAX توسعه یافته، علاوه بر دقت بسیار بالا، کاملاً «مشتقپذیر» است؛ یعنی دانشمندان میتوانند از آن برای محاسبات پیچیده ریاضی و یادگیری مبتنی بر گرادیان استفاده کنند. این دستاورد بزرگ، راه را برای تحلیلهای سریعتر و دقیقتر در نجوم و کیهانشناسی هموار میکند. 🌌✨
منبع: arXiv Machine Learning