آیا هوش مصنوعی میتواند گرههای کور ترافیکی را باز کند؟ محققان در یک مقاله جدید، رابط کنترلی مبتنی بر «شبکههای عصبی گراف» (Graph Neural Networks) طراحی کردهاند که به جای برنامهریزیهای ثابت، به صورت پویا و هوشمند، فازهای چراغ راهنمایی را برای بهینهسازی جریان ترافیک مدیریت میکند.
این مدل با استفاده از یادگیری تقویتی (PPO)، ترافیک را در محیطهای مختلف شهری شبیهسازی کرده و توانسته در تقاطعهای پیچیده، عملکرد بسیار خوبی نشان دهد. این روش به مدل اجازه میدهد بدون تغییر در ساختار اصلی، خود را با نقشههای جادهای متفاوت هماهنگ کند. گامی مهم به سوی شهرهای هوشمند واقعی! 🧠🚗
منبع: arXiv Machine Learning