محققان در دستاورد جدیدی موفق شدند با معرفی روش PATA، کارایی شبکههای عصبی Spike-based را در رندرینگ سهبعدی (NeRF) به شدت افزایش دهند.
مشکل اصلی مدلهای فعلی این بود که برای همه صحنهها از یک بازه زمانی ثابت استفاده میکردند که باعث هدررفت انرژی و محاسبات اضافه میشد. روش PATA با تطبیق هوشمندانه زمانبندی (Adaptive Time-step)، توانسته هزینههای محاسباتی را تا حدود ۷۰ درصد کاهش دهد بدون اینکه کیفیت تصاویر افت کند.
این یعنی در آینده نزدیک، پردازشهای سنگین سهبعدی و گرافیکی در محیطهای واقعیت مجازی و واقعیت افزوده بسیار سریعتر و با مصرف باتری کمتری انجام خواهند شد. 🎨💡
منبع: arXiv Computer Vision