محققان در یک پروژه جدید به سراغ مدلهای زبانی کوچک (SLM) رفتهاند تا علاوه بر افزایش بهرهوری، ردپای کربنی را هم کاهش دهند! 🌍
ماجرا از این قرار است که تلسکوپ بزرگ رادیویی «LOFAR» با ارتقای فنی، با حجم عظیم دادهها مواجه شده و نیاز به بهینهسازی کدهای نرمافزاری دارد. به دلیل مصرف انرژی بالای مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، متخصصان از مدلهای کوچکتر در کنار «ایجنتی کردن» آنها استفاده کردهاند تا بدون افزایش هزینههای انرژی، کدهای پیچیده علمی را بهینه کرده و برای سختافزارهای شتابدهنده آماده کنند. این یک قدم بزرگ برای استفاده پایدارتر از هوش مصنوعی در پروژههای سنگین محاسباتی است. 🌱💻
منبع: arXiv AI