آیا هوش مصنوعی میتواند در نبردهای هوایی واقعی از انسان پیشی بگیرد؟ در مسابقات جذاب DARPA AlphaDogfight، محققان با استفاده از یک روش نوین «یادگیری تقویتی سلسلهمراتبی» (Hierarchical Reinforcement Learning) موفق شدند سیستم هوشمندی طراحی کنند که توانست در نبردهای شبیهسازی شده، خلبانان خبره انسانی را به چالش بکشد و مقام دوم را کسب کند.
این دستاورد نه تنها قدرت یادگیری تقویتی در محیطهای پیچیده و پرخطر را نشان میدهد، بلکه گام بزرگی برای افزایش اعتماد به سیستمهای خودمختار در صنایع حساس نظامی و رباتیک است. ترکیبی از تصمیمگیریهای سطح بالا و مهارتهای کنترلی تخصصی، کلید موفقیت این مدل در مدیریت پیچیدگیهای پرواز با F-16 بوده است. ✈️🤖
منبع: arXiv Machine Learning