محققان در پژوهشی جدید به سراغ بررسی عملکرد مدلهای زبانی (LLM) در حوزه «زبانهای توصیف سختافزار» (HDL) رفتهاند. نتیجه جالب است: مدلها پاسخهای درستی میدهند، اما اغلب با اضافه کردن اطلاعات اضافی یا پاسخهای تکراری، کاربر را سردرگم میکنند! 🧐
این مطالعه نشان میدهد که حدود ۶۶٪ پاسخها با محتوای اضافی همراه است که میتواند در طراحی مدارهای پیچیده باعث بروز خطاهای فنی شود. محققان برای رفع این مشکل، یک چارچوب «چندعاملی» جدید پیشنهاد دادهاند تا دقت و خوانایی پاسخهای مدل در مهندسی سختافزار بهبود یابد.
منبع: arXiv AI
