محققان در یک دستاورد علمی جدید، نشان دادهاند که چگونه میتوان با استفاده از مفهوم «استنتاج فعال» (Active Inference)، فرآیند تنظیم دستی پارامترها در مدلهای برنامهریزی تحت عدم قطعیت (POMDPs) را حذف کرد.
این روش که بر پایه «کمینهسازی انرژی آزاد مورد انتظار» (EFE) استوار است، به عاملهای هوشمند اجازه میدهد بدون نیاز به تنظیمات دستی خستهکننده، بین «جمعآوری اطلاعات» و «انجام عمل» به تعادل بهینهای برسند. این یعنی عاملهای ما در محیطهای پیچیده، دقیقتر و هوشمندتر از همیشه عمل خواهند کرد! 🧠✨
منبع: arXiv AI