محققان به راهکار جدیدی برای حل یکی از بزرگترین مشکلات مدلهای زبانی (LLM)، یعنی «توهم» (Hallucination) دست پیدا کردهاند. ابزار جدید G-Frame با استفاده از اصول نظریه بازیها و سیستم چند-ایجنت (Multi-Agent)، مدلها را وادار به استدلال ساختاریافته میکند.
نتایج این تحقیق خیرهکننده است: مدل جدید OmniChem که با این متد آموزش دیده، توانسته میزان توهمات خود را تا حدود ۸۰٪ کاهش دهد و در حوزههای تخصصی علمی مانند شیمی، به سطح مدلهای قدرتمندی مثل GPT-4o mini برسد. این یعنی گامی بلند به سمت هوش مصنوعیِ قابلاعتمادتر در پژوهشهای علمی! 🧪💡
منبع: arXiv AI
