تا حالا به این فکر کردید که چقدر منابع پردازشی برای ردیابی اشیاء در ویدیوها هدر میرود؟ محققان سیستم جدیدی به نام «Tetris» معرفی کردند که با استفاده از الگوی قطعهبندی (Polyomino)، ویدیوها را به هوشمندانهترین شکل ممکن تحلیل میکند.
تتریس با حذف بخشهای غیرضروریِ هر فریم (که هیچ سوژهای در آنها نیست)، تعداد دفعات فراخوانی مدلهای تشخیص شیء را به شدت کاهش میدهد. نتیجه؟ صرفهجویی چشمگیر در محاسبات بدون افت کیفیت در ردیابی مسیر حرکت سوژهها!
این یک گام مهم برای بهینهسازی سیستمهای نظارت تصویری و پردازش ویدیو در مقیاسهای بزرگ است. 🎥💻
منبع: arXiv Computer Vision
