محققان در مقاله جدیدی روش هوشمندانه «RGMR» را معرفی کردهاند که به مدلهای پایه پیشبینی سریهای زمانی (Time Series Foundation Models) کمک میکند تا بدون نیاز به آموزش مجدد، در پیشبینیهای اقلیمی دقیقتر عمل کنند.
این روش با الهام از تحلیلهای چندمرحلهای متخصصان هواشناسی و با استفاده از اصلاحات خطای سیستماتیک، توانسته در پیشبینی شاخص خشکسالی (SPEI)، خطای مدلهایی مثل TimesFM را تا حدود ۱۹ درصد کاهش دهد. این یک گام بزرگ برای استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب و مقابله با تغییرات اقلیمی است! 🤖🌱
منبع: arXiv Machine Learning