محققان در تازهترین دستاورد خود از مدل جدیدی به نام Apeliotes رونمایی کردهاند که از قدرت «مدلهای نفوذی» (Diffusion Models) برای پیشبینیهای جوی در مقیاس کیلومتری استفاده میکند.
این مدل که ترکیبی از یک مدل بنیادین هواشناسی جهانی و یک مدل مولد منطقهای است، مشکل هزینههای بالای مدلهای سنتی را حل کرده و میتواند با دقت بسیار بالایی (خطای کمتر از ۳٪)، دادههای پیچیده اتمسفری را پیشبینی کند. این یعنی گامی بزرگ برای پیشبینیهای دقیقتر و محلیتر در دنیای هواشناسی با کمک هوش مصنوعی! 🌦️🤖
منبع: arXiv Machine Learning