محققان در یک پژوهش جدید، مدل نوآورانهای برای پیشبینی دقیقتر تولید انرژی باد توسعه دادهاند. این سیستم با استفاده از «عملگرهای عصبی فوریه» (Fourier Neural Operators) و ترکیب دادههای ایستگاههای هواشناسی با دادههای فنی توربینها (SCADA)، توانسته است چالش پیشبینی در شرایط پیچیده جوی را تا حد زیادی حل کند.
این مدل با تفکیک هوشمند دادهها و درک روابط فضایی-زمانی، عملکرد بهتری نسبت به روشهای سنتی دارد که میتواند به پایداری بیشتر شبکههای برق کمک کند.
🔗 دسترسی به کد پروژه در گیتهاب
منبع: arXiv AI
