محققان در مطالعهای جدید، از یادگیری ماشین برای خودکارسازی تنظیم «نقشههای پایداری بار» (CSMs) در سیستمهای کوانتومی سیلیکونی استفاده کردهاند. این یعنی به جای تنظیمات دستی و زمانبر، حالا مدلهای هوش مصنوعی (شبکههای عصبی کانولوشنی) میتوانند با دقت بالای ۹۵٪، وضعیت کوانتومی را تحلیل کنند.
این موفقیت گام بزرگی برای رسیدن به کامپیوترهای کوانتومی «خطا-پذیر» و کارآمدتر است که آینده دنیای محاسبات را متحول خواهد کرد. 💡
منبع: arXiv Machine Learning