محققان با معرفی مدل جدید «FedCC»، گام مهمی در تشخیص ناهنجاریهای مغزی جنین برداشتهاند. این سیستم با استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) و مدل قدرتمند DINOv2، میتواند بدون نیاز به اشتراکگذاری دادههای حساس بیماران بین مراکز درمانی، محل دقیق جسم پینهای (Corpus Callosum) را در تصاویر سونوگرافی شناسایی کند.
این نوآوری به دلیل استفاده از تکنیک LoRA برای بهینهسازی پارامترها، بسیار سبک بوده و برای محیطهای درمانی با منابع محدود فوقالعاده کاربردی است. دقت بالای این مدل در تشخیص، نویدبخش آیندهای روشنتر برای سلامت مادر و جنین با کمک هوش مصنوعی است. 🧠💻
منبع: arXiv AI