یکی از بزرگترین چالشهای استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در مقیاس میلیونها کاربر، هزینههای سنگین و تأخیر در پاسخدهی است. محققان به تازگی الگوریتم جدیدی معرفی کردهاند که با استفاده از «خوشهبندی هوشمند» و انتخاب هوشمندانه نمایندگان هر خوشه، نیاز به اجرای مدل برای تکتک درخواستها را به شدت کاهش میدهد.
نکته جذاب این روش این است که برخلاف روشهای قبلی، این الگوریتم همزمان «سرعت فوقالعاده بالا» (تا ۱۰۰۰ برابر) و «دقت تضمینشده» را ارائه میدهد. این دستاورد میتواند راهکار نهایی برای استارتاپها و شرکتهایی باشد که به دنبال بهینهسازی زیرساختهای هوش مصنوعی خود در مقیاس کلان هستند. 🧠✨
سازی
منبع: arXiv Machine Learning