محققان در یک پژوهش جدید، از ترکیب «هوش مصنوعی» و «پهپادها» برای بهبود بازدهی مزارع استفاده کردهاند. در این پروژه، با استفاده از مدل معروف YOLOv8، تصاویری که پهپادها از مزارع نیشکر میگیرند پردازش شده تا نقاطی که گیاه در آنها رشد نکرده (شکافهای کشت) به دقت شناسایی شوند.
این روش که CGMap نام دارد، با استفاده از یک تکنیک جدید جهتگیری، میتواند نقشههای دقیق زمینی تهیه کند تا کشاورزان سریعتر برای رفع نقاط خالی اقدام کنند و بهرهوری زمین را به حداکثر برسانند. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی مدرن روز به روز در حال گسترش است! 🌱🤖
منبع: arXiv Computer Vision
