محققان شاخص جدیدی به نام «Maskability Index» (شاخص ماسکپذیری) ابداع کردهاند که به ما میگوید بهترین روش برای گرفتن پاسخ از مدلهای هوش مصنوعی (مثل BERT یا T5) چیست.
💡 این شاخص به زبان ساده تعیین میکند که آیا برای یک وظیفه خاص، استفاده از «پرامپتهای ماسکشده» (Masked) بهتر است یا «پیشوندی» (Prefix). در واقع، این ابزار با تحلیل نحوه ذخیرهسازی دانش در مدل، کمک میکند تا در محیطهای کمداده، دقیقترین نتیجه را از هوش مصنوعی استخراج کنیم. گام بزرگی برای حرفهایتر شدن در دنیای مهندسی پرامپت!
منبع: arXiv NLP
