دانشمندان در پژوهشی جدید، روشی نوآورانه برای کنترل بلادرنگ سیستمهای دینامیکی (مثل جریان سیالات) ابداع کردهاند. چالش اصلی در این سیستمها، پیچیدگی محاسباتی بالاست که سرعت کنترل را کاهش میدهد.
مدل جدید معرفی شده با نام SHRED-ROM، با یادگیری رفتارهای متخصص و استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)، میتواند حتی در صورت خرابی یا تاخیر سنسورها، سیستم را با دقت بالا کنترل کند. این دستاورد گامی بزرگ برای بهینهسازی سیستمهای مهندسی و هوش مصنوعی در محیطهای پیچیده است. 🤖⚙️
منبع: arXiv Machine Learning