محققان روش جدیدی ابداع کردهاند که میتواند با استفاده از تصاویر دوربین و دادههای لایدار (Lidar)، سیگنالهای رادار خودرو را با دقت فوقالعادهای شبیهسازی کند. این دستاورد به دلیل کمبود مجموعهدادههای باکیفیت برای رادارهای ۴ بعدی، یک گام بزرگ رو به جلو محسوب میشود.
این تیم با استفاده از دو شبکه عصبی جدید به نامهای DIS-Net و RSS-Net، موفق شدند رادارهایی با دقت بالا تولید کنند که حتی در شرایط آب و هوایی نامساعد هم عملکرد بینظیری دارند. آزمایشها نشان میدهد مدلهایی که با این دادههای مصنوعی آموزش دیدهاند، بسیار بهتر از مدلهایی هستند که فقط با دادههای راداری خام کار کردهاند. این یعنی آینده رانندگی خودران هوشمندتر از همیشه خواهد بود! 🤖✨
منبع: arXiv Computer Vision
