محققان به تازگی در مطالعهای نگرانکننده نشان دادهاند که مدلهای زبانی پیشرفته (Frontier LLMs) ممکن است حفرههای امنیتی خطرناکی در حوزه زیستفناوری داشته باشند. 🧬🧪
تیم پژوهشی با طراحی مدل «Intern-BioBreaker»، ثابت کردند که مدلهای قدرتمندی مثل GPT-5.5 میتوانند برای تولید دستورالعملهای حساس یا حتی طراحی توالیهای ژنتیکی ویروسهای بیماریزا مورد سوءاستفاده قرار بگیرند. متأسفانه این آزمایشها نشان داد که بین حفاظهای امنیتی متنی و واقعیتِ توانمندیهای علمی این مدلها، شکاف عمیقی وجود دارد.
این یافتهها زنگ خطری برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی است تا پروتکلهای امنیتی خود را در لایههای عمیقتر و دقیقتر بازبینی کنند. امنیت هوش مصنوعی دیگر فقط بحث کد و دیتا نیست؛ گاهی میتواند با سلامت عمومی گره بخورد! ⚠️
منبع: arXiv NLP
