آیا وقت آن رسیده که هوش مصنوعی مسئولیت بررسی مقالات علمی را بر عهده بگیرد؟ یک مقاله پژوهشی جدید، این ایده را به چالش کشیده و نتایج جالبی ارائه داده است. 🔍
طبق یافتههای این مطالعه، استفاده از هوش مصنوعی برای «Peer Review» یا داوری همتا هنوز با چالشهای بزرگی روبهروست:
۱. اثر همفکری (Hivemind): هوش مصنوعی بیش از حد با نظرات موجود همسو میشود و تنوع دیدگاهها را از بین میبرد.
۲. دور زدن سیستم (Gaming): سیستمهای داوری هوش مصنوعی بهسادگی با تغییرات ظاهری در متن (Paper Laundering) فریب میخورند و ممکن است به یک مقاله ضعیف، نمره عالی بدهند!
محققان معتقدند تا زمانی که یک «علمِ داوریِ خودکار» با ارزیابیهای بسیار دقیقتر طراحی نشود، نباید از مدلهای زبانی عمومی برای قضاوت در مورد دانش بشر استفاده کرد. 🤖📉
منبع: arXiv AI
