🛠 بهبود دقت در مدیریت خطاهای مدل‌های هوش مصنوعی

🛠 بهبود دقت در مدیریت خطاهای مدل‌های هوش مصنوعی

توسعه‌دهندگان در حال ارتقای زیرساخت‌های مدیریت خطا در چت‌بات‌ها هستند. با تغییرات جدید، سیستم تشخیص خطاهای کانونی (Canonical Failover) هوشمندتر شده است؛ این یعنی به جای نمایش خطاهای کلی، سیستم اکنون تفاوت دقیق بین محدودیت‌های نرخ (Rate Limit) و سایر خطاهای سیستمی را متوجه می‌شود. این بهبود به پایداری بیشتر سرویس‌های هوش مصنوعی و تجربه کاربری بهتر کمک می‌کند. 🚀

منبع: OpenClaw Commits