با هوشمندتر شدن سیستمها، روشهای سنتی تست نفوذ (Penetration Testing) دیگر برای شناسایی حفرههای امنیتی کافی نیستند. در دنیای جدید هوش مصنوعی، نفوذگران به جای شکستن زیرساخت، سراغ «تغییر رفتار» سیستم میروند!
محققان در پژوهشی جدید، رویکرد «ارزیابی رفتاری هدفمحور» را مطرح کردهاند. در این مدل، علاوه بر تهدیدات کلاسیک، مسیرهای جدیدی مثل مسمومسازی دادهها (Data Poisoning)، تزریق پرامپت (Prompt Injection) و سوءاستفاده از ایجنتها زیر ذرهبین قرار میگیرند تا جلوی رفتارهای ناخواسته و غیرهدفمندِ سیستمهای هوش مصنوعی گرفته شود.
این یک گام مهم برای امنتر کردن آیندهای است که ایجنتها در آن نقشهای عملیاتی کلیدی بر عهده دارند. 🤖🔐
منبع: arXiv AI