محققان به تازگی تکنیک جدیدی به نام PSAP معرفی کردهاند که انقلابی در اجرای شبکههای عصبی تحت رمزنگاری (Homomorphic Encryption) ایجاد میکند.
مشکل اصلی مدلهای کنونی، آسیبپذیری آنها در برابر خطاهای محاسباتی است. این روش جدید با ترکیب «حساسیت فعالسازی» و «هزینههای محاسباتی»، مدل را بهگونهای هرس میکند که در برابر حملات و خطاهای بیتی (Bit-flips) به شدت مقاوم شود، بدون اینکه کارایی و سرعت مدل فدا شود.
این دستاورد یعنی میتوانیم شبکههای عصبی بسیار دقیقتر و امنتری داشته باشیم که حتی در سیستمهای پیچیده رمزنگاریشده، عملکردی بینقص ارائه میدهند. گامی بزرگ برای هوش مصنوعیِ امنتر! 🚀
منبع: arXiv AI