یکی از دغدغههای اصلی در توسعه خودروهای هوشمند (AV)، جمعآوری دادههای آموزشی بدون نقض حریم خصوصی عابران است. محققان به تازگی یک «پایپلاین ۵ مرحلهای» ابداع کردهاند که با استفاده از تکنیک Face-Swapping (تعویض چهره) هوشمندانه، هویت افراد را مخفی میکند اما ویژگیهای چهره را برای یادگیری مدل حفظ میکند.
در این پژوهش، مدل Roop توانسته عملکردی عالی در جایگزینی چهرهها داشته باشد، بدون اینکه کیفیت و کارایی مدلهای هوش مصنوعی برای درک رفتار عابران قربانی شود. این یعنی امنیت بیشتر برای مردم و دقت بالاتر برای خودروهای آینده! 🚗✨
منبع: arXiv Computer Vision