حتماً شنیدهاید که مدلهای فعلی تشخیص دیپفیک در برابر محتوای واقعی فضای مجازی شکست میخورند و دقتشان به شدت افت میکند. محققان حالا با معرفی سیستمی به نام BitMind Forensics (BMF)، رویکرد متفاوتی را در پیش گرفتهاند.
این سیستم بر خلاف روشهای سنتی که ثابت و ایستا هستند، از طریق یک رقابت مداوم در شبکه «بیتتنسور» (Bittensor) بهطور پیوسته آموزش میبیند و بهروز میشود. نتایج خیرهکننده است؛ این مدل نه تنها روی تصاویر، بلکه در تشخیص ویدیوهای دستکاریشده با دقت بسیار بالایی عمل میکند و حتی از بهترین مدلهای تجاری موجود نیز پیشی گرفته است. به نظر میرسد این «مسابقه تسلیحاتی» بین تولیدکنندگان دیپفیک و سیستمهای حفاظتی، حالا برگ برندهای در دست مدافعان پیدا کرده است! 🚀
منبع: arXiv AI
