🛡 آسیب‌پذیری جدید در هوش مصنوعی کوانتومی! ⚛️

محققان در پژوهشی جدید، برای اولین بار از یک نوع حمله امنیتی به نام «بک‌دور» (Backdoor) در شبکه‌های عصبی کوانتومی (QNNs) پرده برداشتند. این مدل حمله جدید که Q-DIBA نام دارد، با استفاده از مولدهای ماشه (Trigger Generator) پویا، امنیت مدل‌های هوش مصنوعی کوانتومی را به چالش می‌کشد.

این تحقیق نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از راهکارهای کنتراستیو (Contrastive Loss) روی حالات کوانتومی، به مدل‌های پیشرفته نفوذ کرد. این دستاورد زنگ خطری برای آینده امنیت سایبری در عصر کامپیوترهای کوانتومی است.

منبع: arXiv Machine Learning